Diplomado: Inteligencia artificial para el profesorado universitario

Este diplomado busca promover la construcción de conocimientos básicos acerca del funcionamiento de la inteligencia artificial (IA) y las particularidades de la inteligencia artificial generativa (IAGen). El propósito es que el profesorado universitario forme un punto de vista crítico que le permita tomar decisiones en el aula, definiendo cuándo y para qué puede ser conveniente utilizar las herramientas de IAGen, fue desarrollado en conjunto con la Unión de Universidades de América Latina y el Caribe (UDUALC), la Universidad Nacional de Avellaneda (Argentina) y la Universidad Nacional de Córdoba (Argentina).

Los contenidos de cada módulo del diplomado se han estructurado de forma tal que la persona participante comprenda, de manera general, cómo funciona la IA, cuáles son sus pros y contras, en qué contextos puede ser útil emplearla y cómo problematizar las propuestas educativas que actualmente promueven la personalización de la enseñanza a través de la IA.

Desarrollar en el profesorado universitario una comprensión crítica y situada del funcionamiento y alcances de la inteligencia artificial, en particular de la inteligencia artificial generativa, que le permita analizar sus implicaciones técnicas, pedagógicas, éticas y sociales, y diseñar propuestas didácticas que integren su uso de manera reflexiva y responsable en la educación superior.

El diplomado tiene una duración de 160 horas (40 horas por cada uno de los módulos). Comprende 10 horas síncronas (por video sesión en Zoom) y 30 horas de trabajo asíncrono en la plataforma Moodle del diplomado.

Módulos

Elementos para entender la inteligencia artificial

 

En este primer módulo, la persona participante conocerá las nociones básicas de la inteligencia artificial y sus diferencias con la inteligencia artificial generativa. A partir de esta diferenciación, se plantearán los alcances de estas en la solución de problemas generales, educativos y, particularmente, de análisis de datos. El módulo cierra con un debate sobre la neutralidad de las tecnologías y los sesgos que originan los datos que se utilizan para el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.

Objetivo

  • La persona participante comprenderá los fundamentos de la funcionalidad de la inteligencia artificial y los tipos de problemas que resuelve.

Temario

  1. Diferencias entre la inteligencia artificial (IA) y la inteligencia artificial generativa (IAGen).
  2. Tipos de análisis de datos con IA.
  3. La inteligencia artificial en debate I: Datos y sesgos.
Diseño de un asistente virtual con IA
 

El segundo módulo busca que la persona participante comprenda cómo funcionan los asistentes virtuales que están basados en IA. Conocerá las diferencias entre un asistente que trabaja con la información que recuperan los modelos de IAGen y uno que funciona a partir de una base de datos que se le ha suministrado. Este módulo cierra con el debate acerca del uso indiscriminado de la IA y la IAGen, en la vida cotidiana y en la educación superior.

Objetivo

  • Analizar críticamente los procesos de entrenamiento de modelos, los sesgos asociados a los datos y los impactos sociales, ambientales y epistemológicos del uso de la IA en contextos académicos.

Temario

  1. ¿Para qué sirve un asistente virtual basado en IA?
  2. Entrenamiento de máquinas: cantidad y calidad de la información, aprendizaje supervisado y patrones.
  3. La IAGen no es tan inteligente.
  4. Modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) y generación aumentada por recuperación (RAG).
  5. La inteligencia artificial en debate II: El costo de la IA.

Cómo convivir con la IAGen en el aula

A partir de los conocimientos construidos en los dos módulos anteriores, en el tercero se busca que la persona participante problematice su trabajo docente desde que la IAGen irrumpió en los procesos de enseñanza y de aprendizaje. En este módulo se presentarán algunas estrategias que le permitan al profesorado conversar con su alumnado acerca de la incorporación de la IAGen de forma crítica y ética. El módulo cierra con el debate de las propuestas recientes acerca de la personalización de la enseñanza y de la automatización de las actividades docentes con el uso de la IAGen.

Objetivo

  • Analizar las transformaciones que la IAGen introduce en las prácticas de enseñanza, evaluación y producción académica, promoviendo estrategias para el uso ético y reflexivo por parte del estudiantado.

Temario

  1. Las herramientas de IAGen y el estudiantado universitario: cuáles utiliza y cuál es su percepción acerca de su uso en actividades académicas.
  2. Mi experiencia con la IAGen como persona docente.
  3. Ejemplos de herramientas desarrolladas con IAGen.
  4. Actividades de enseñanza con IAGen que pueden promover el pensamiento crítico.
  5. La inteligencia artificial en debate III: ¿Se puede/debe personalizar la enseñanza?

Diseño de una propuesta didáctica con inteligencia artificial

El último módulo del diplomado busca que el profesorado participante promueva la reflexión crítica, entre sus estudiantes, sobre el uso de la IA y la IAGen. A partir de alguna asignatura que las personas participantes estén impartiendo, diseñarán una propuesta de enseñanza activa en la que se utilice la IAGen. El módulo cierra con un breve coloquio en el cual se presentan estas propuestas, así como las reflexiones sobre lo construido durante todo el diplomado.

Objetivo

  • Elaborar una propuesta didáctica situada que integre la IA o la IAGen como herramienta pedagógica, articulando objetivos, actividades y evaluación en coherencia con una perspectiva crítica sobre la tecnología.

Temario

  1. ¿Qué aportan las tecnologías al aprendizaje?
  2. El debate y la argumentación en la formación del pensamiento crítico: ¿son posibles con la IAGen?
  3. Construcción de una secuencia didáctica.
  4. Coloquio de presentación de propuestas didácticas.

Calendario

Módulo I

Fecha: 20, 27 de octubre y 3, 10, 17 de noviembre de 2026

Horario:

⁻       16 a 18 México, Costa Rica

  • 17 a 19 Ecuador

⁻       18 a 20 Cuba, Colombia, República Dominicana

⁻       19 a 21 Argentina, Brasil, Uruguay

Preguntas frecuentes

¿A quién va dirigido el diplomado?

A profesorado universitario de las cuatro áreas de conocimiento (Ciencias Físico-Matemáticas e Ingenierías, Ciencias Biológicas, Químicas y de la Salud, Ciencias Sociales y Humanidades y Artes) con conocimientos básicos de inteligencia artificial e inteligencia artificial generativa.

¿Necesito tener conocimientos previos sobre inteligencia artificial para cursar el diplomado?

No es necesario contar con conocimientos avanzados. El diplomado está diseñado para personas que cuentan con conocimientos básicos sobre inteligencia artificial (IA) e inteligencia artificial generativa (IAGen).

¿Qué seré capaz de hacer al finalizar el diplomado?

Al finalizar el diplomado, tendrás una visión amplia de cómo funciona la IAGen y de qué forma se puede incorporar a la enseñanza universitaria, desde una perspectiva crítica y didáctica.

¿Cuál es el grado mínimo de estudios requerido para cursar el diplomado?

El grado mínimo de estudios requerido es licenciatura.

¿Cuánto dura el diplomado?

El diplomado tiene una duración de 160 horas (40 horas por cada uno de los módulos).

¿Cuál es la modalidad del diplomado?

El diplomado se imparte en línea a través de videosesiones por Zoom y con trabajo asincrónico en la plataforma Moodle.

¿Cuál es el horario de las sesiones por Zoom?

Las videosesiones varían de días y horarios; estos se darán a  conocer al inicio de cada uno de los módulos.

 

¿Cuántas horas a la semana necesito dedicar al diplomado?

Es indispensable dedicar 2 horas por semana para las sesiones virtuales sincrónicas (obligatorias) y 6 horas semanales para el trabajo independiente en la plataforma del curso.

¿Con qué requisitos debo cumplir para cursar el diplomado?

Tecnológicos:

  • Uso y manejo de algún sistema operativo (Windows o macOS).
  • Saber administrar carpetas y archivos en la nube (preferentemente en Google Drive).
  • Saber navegar y descargar información en Internet.
  • Conocimientos básicos para el uso de la plataforma Moodle.
  • Computadora personal con cámara y micrófono (por las características del diplomado, no es posible cursarlo desde un dispositivo móvil).
  • Conexión estable a internet durante la duración del diplomado.

Académicos:

  • Ser persona docente de nivel superior o de posgrado, en activo durante todo el diplomado.

¿Cuál es el porcentaje mínimo de asistencia con el que debo cumplir?

Para acreditar el diplomado es necesario cumplir con al menos el 80 % de asistencia a las videosesiones de cada módulo.

¿Qué requisitos debo cumplir para aprobar el diplomado?

Para acreditar el diplomado, es indispensable cumplir con al menos el 80 % de asistencia a las videosesiones de cada módulo y entregar el trabajo final solicitado en cada uno de ellos.

¿Puedo continuar en el diplomado si no acredito alguno de los módulos?

No, la permanencia y acreditación del diplomado depende de la aprobación de todos los módulos que lo conforman.

 

¿Qué documento obtengo al acreditar el diplomado?

El diplomado se imparte en conjunto con varias universidades que pertenecen a la UDUALC y los diplomas se emitirán a través de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación de la Universidad Nacional Autónoma de México.

¿Cuál es el costo del diplomado?

Para la primera promoción (2026-2027), el diplomado no tiene ningún costo.

Contacto de este diplomado